GIS導入の失敗パターン7選

GIS導入で失敗するには理由があります。

GIS導入の失敗パターン7選【回避策も解説】

この記事では、GIS導入でよくある失敗パターンと、その回避策を解説します。これから導入を検討している方は、ぜひ参考にしてください。

失敗パターン1: 目的が曖昧

どんな失敗?

「GISを入れれば何かいいことがあるだろう」
「他社もやっているから」
「補助金が出るから」

→ 目的なく導入
→ 誰も使わない
→ 高価な「地図表示ソフト」に

なぜ失敗する?

原因

  • 具体的な課題が特定されていない
  • 導入後のイメージがない
  • 現場のニーズとずれている

回避策

【導入前に明確にすべきこと】

1. 何を解決したいか
   例:「現場写真の整理に毎日1時間かかる」

2. GISでどう解決するか
   例:「位置情報で自動整理」

3. 期待する効果
   例:「整理時間を10分に短縮」

チェック項目

  • 解決したい課題が具体的か
  • GISで解決できる課題か
  • 期待効果を数値で言えるか

失敗パターン2: いきなり大きく始める

どんな失敗?

「せっかくだから全社導入」
「全部門で使えるシステムを」
「将来を見据えて高機能なものを」

→ 予算オーバー
→ 導入に時間がかかりすぎ
→ 複雑すぎて誰も使えない

なぜ失敗する?

原因

  • リスクが大きすぎる
  • 要件が膨らみすぎる
  • 現場が追いつかない

回避策

【小さく始める原則】

Phase 1: 1部署、1業務で試す(3ヶ月)
    │
    ├── 効果検証
    │
Phase 2: 同部署で拡大(3ヶ月)
    │
    ├── 改善・調整
    │
Phase 3: 他部署へ展開(6ヶ月〜)

ポイント

  • 最初は無料ツール(QGIS)で
  • 1つの業務に絞る
  • 成功体験を積む

失敗パターン3: 現場の声を聞かない

どんな失敗?

「IT部門主導で決定」
「経営層の意向で導入」
「ベンダーの提案通りに」

→ 現場のニーズと合わない
→ 使いにくい
→ 結局使われない

なぜ失敗する?

原因

  • 実際に使う人の意見がない
  • 業務フローを理解していない
  • 机上の空論になる

回避策

【現場参加のプロセス】

1. 現場ヒアリング
   「何に困っている?」
   「どうなったら嬉しい?」

2. 現場参加の選定
   現場担当者も選定に参加

3. 現場でのテスト
   プロトタイプを実際に使ってもらう

4. フィードバック反映
   使ってみての意見を反映

「使う人が選ぶ」が原則

失敗パターン4: データ整備を軽視

どんな失敗?

「ソフトさえ入れれば使える」
「データは後から整備」
「既存データをそのまま使える」

→ データがバラバラ
→ 品質が悪い
→ 使い物にならない

なぜ失敗する?

原因

  • GISはデータが命
  • データ整備に時間がかかる
  • データ品質が成果を左右する

回避策

【データ整備の計画】

1. 現状把握
   - どんなデータがあるか
   - どこに保存されているか
   - 品質はどうか

2. 整備計画
   - 何を整備するか
   - どの程度の精度が必要か
   - 誰が、いつまでに

3. 維持計画
   - どう更新していくか
   - 誰が責任を持つか

データ整備の工数目安

作業 工数目安
データ収集 全体の20%
データ整備 全体の40%
システム構築 全体の30%
教育・展開 全体の10%

失敗パターン5: 属人化してしまう

どんな失敗?

「詳しい人に任せきり」
「マニュアルがない」
「担当者が異動したら誰もわからない」

→ 1人に依存
→ その人がいないと止まる
→ 引き継ぎできない

なぜ失敗する?

原因

  • 知識・スキルが共有されない
  • ドキュメントがない
  • 組織的な取り組みになっていない

回避策

【属人化を防ぐ対策】

1. ドキュメント化
   - 操作マニュアル
   - データ仕様書
   - トラブル対応手順

2. 複数人体制
   - 最低2人は操作できる状態
   - 定期的な勉強会

3. 外部サポート
   - 困ったときに相談できる先
   - 定期的なサポート契約

チェック項目

  • 操作できる人が2人以上いるか
  • マニュアルがあるか
  • 引き継ぎ可能な状態か

失敗パターン6: 維持管理を考えない

どんな失敗?

「導入がゴール」
「データ更新の計画がない」
「予算は初期費用だけ」

→ データが古くなる
→ 使われなくなる
→ システムが陳腐化

なぜ失敗する?

原因

  • GISは継続的な運用が必要
  • データは鮮度が重要
  • 維持管理コストを見積もっていない

回避策

【維持管理計画】

1. データ更新計画
   - 何を、どの頻度で更新するか
   - 誰が責任を持つか

2. 運用体制
   - 日常的な運用担当
   - 問題発生時の対応フロー

3. 予算計画
   - 年間運用費(初期費用の10〜20%目安)
   - バージョンアップ費用
   - データ更新費用

維持管理コストの目安

項目 年間費用目安
ソフトウェア保守 初期費用の15%
データ更新 業務量による
人件費(運用) 専任or兼任
研修・教育 数万〜数十万円

失敗パターン7: 費用対効果を測らない

どんな失敗?

「効果は感覚的にわかる」
「数値化は難しい」
「とりあえず続ける」

→ 効果がわからない
→ 継続の判断ができない
→ 予算獲得が困難に

なぜ失敗する?

原因

  • 効果を測定していない
  • 導入前の状態を記録していない
  • 定量的な評価ができない

回避策

【効果測定の方法】

1. 導入前の状態を記録
   - 作業時間
   - エラー件数
   - 処理件数

2. 導入後に定期測定
   - 同じ指標で比較
   - 定期的に(月次、四半期)

3. 効果を可視化
   - 削減時間 × 人件費 = 金額効果
   - グラフで推移を見える化

効果測定の例

指標 導入前 導入後 効果
地図作成時間 2時間/件 30分/件 75%削減
データ検索時間 30分 1分 97%削減
転記ミス 月5件 月0件 100%削減

成功のためのチェックリスト

導入前

確認項目

  • 解決したい課題が明確か
  • GISで解決できる課題か
  • 期待効果を数値で言えるか
  • 現場の声を聞いたか
  • 小さく始める計画があるか

導入時

確認項目

  • データ整備の計画があるか
  • 複数人で操作できるか
  • マニュアルを作成したか
  • テスト運用を行ったか
  • フィードバックを反映したか

導入後

確認項目

  • 維持管理の体制があるか
  • データ更新の計画があるか
  • 効果を測定しているか
  • 定期的に改善しているか
  • 予算を確保しているか

まとめ

失敗の共通点

・目的が曖昧
・計画が不十分
・現場を巻き込めていない
・継続を考えていない

成功のポイント

7つのポイント

  • 明確な目的を持つ
  • 小さく始める
  • 現場の声を聞く
  • データ整備を計画する
  • 属人化を防ぐ
  • 維持管理を考える
  • 効果を測定する

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最終更新: 2025年1月