自動化レベルの3つのクラス

現場DX・自動化

自動化レベルの3つのクラスとは？
RPA・AI・IoTで理解する現場DXの段階

総務省が定義する自動化の3段階（RPA・EPA・CA）を、GIS・測量・建設・IoTなど現場DX全般に当てはめて解説します。自社の業務がどのクラスに該当するかを理解し、最適な自動化の進め方を見つけましょう。

はじめに

「業務を自動化したい」と思っても、どこから手をつければいいか分からない。そんな悩みはありませんか？

実は、自動化には3つのレベル（クラス）があります。総務省がRPAの導入推進にあたり定義したものですが、この考え方はRPAだけでなく、GIS・IoT・AIなど現場DX全般に応用できます。

自社の業務がどのクラスに該当するかを理解することで、最適な自動化の進め方が見えてきます。

自動化の3つのクラスとは？

総務省は、RPAを以下の3つのクラスに分類しています。クラスが上がるごとに、より高度な自動化が可能になります。

クラス	名称	主な業務範囲	具体的な作業・技術
クラス1	RPA	定型業務の自動化	情報取得・入力作業、検証作業などの定型的な作業
クラス2	EPA	一部非定型業務の自動化	RPA＋AI技術、自然言語解析、画像解析、非構造化データの処理
クラス3	CA	高度な自律化	プロセスの分析・改善、意思決定の自動化、ディープラーニング活用

出典：総務省「RPA（働き方改革：業務自動化による生産性向上）」

💡 ポイント

この分類はRPAに限った話ではありません。GIS・測量・建設・IoTなど、現場DXのあらゆる自動化に当てはめて考えることができます。

クラス1：RPA（定型業務の自動化）

クラス1の特徴

RPA（Robotic Process Automation）は、決まった手順で繰り返し行う定型業務を自動化する技術です。AIは搭載されておらず、あらかじめ設定されたルールに従って動作します。

【クラス1の特徴】

・決められたルールに従って動作
・AIは搭載されていない
・判断が必要な場面は人が対応
・低コストで迅速に導入可能
・効果を実感しやすい

クラス1の対象業務

データ入力・転記作業
定型レポートの作成
ファイルの移動・コピー・整理
定期的なメール送信
データの整合性チェック

現場DXでの具体例

GIS・測量業務

座標データのシステム間転記
定型フォーマットでの成果品出力
ファイル名の一括変更・整理
測量データのExcel集計

建設現場

日報の定型入力
写真ファイルの自動整理（日付・フォルダ分け）
勤怠データの集計
安全書類の自動作成

事務作業

請求書データの入力
Excelへの定型集計
PDFからの文字抽出（単純なOCR）
メールの自動振り分け

クラス2：EPA（一部非定型業務の自動化）

クラス2の特徴

EPA（Enhanced Process Automation）は、RPAにAI技術を組み合わせることで、一部の非定型業務も自動化できる段階です。自然言語解析や画像解析などの技術を活用し、構造化されていないデータも処理できます。

【クラス2の特徴】

・RPA ＋ AI技術の融合
・自然言語解析・画像解析を活用
・非構造化データ（手書き・自由文）の処理
・ルールベースの判断が可能
・クラス1より複雑な業務に対応

クラス2の対象業務

手書き文字の読み取り・データ化
問い合わせ内容の自動分類
画像からの情報抽出
チャットボットによる顧客対応
在庫状況に応じた発注判断

現場DXでの具体例

GIS・測量業務

航空写真からの地物自動抽出
手書き野帳のデータ化（AI-OCR）
図面からの寸法自動読み取り
地図上の変化検出

建設現場

現場写真の自動分類・タグ付け
安全装備の着用チェック（画像認識）
音声入力による現場記録
帳票の自動読み取り・データ化

IoT連携

センサーデータの異常検知
閾値に基づくアラート自動発報
カメラ映像からの物体検出
環境データの傾向分析

クラス3：CA（高度な自律化）

クラス3の特徴

CA（Cognitive Automation）は、AIや機械学習を駆使して、高度な判断や予測、さらには業務プロセスの改善まで自律的に行う段階です。人間の意思決定を支援・代替することができます。

【クラス3の特徴】

・ディープラーニング・機械学習を活用
・プロセスの分析・改善を自動化
・意思決定の支援・自動化
・自ら学習し、精度が向上
・複雑な業務プロセス全体を管理

クラス3の対象業務

将来予測に基づく意思決定支援
複雑なパターン認識と判断
業務プロセス全体の最適化
異常検知と原因分析
自動レコメンデーション

現場DXでの具体例

GIS・測量業務

衛星画像からの変化検出・予測
最適な測量ルートの自動計画
3D点群からの自動モデリング
土地利用変化の将来予測

建設現場

工程遅延の予測と対策提案
作業員の動線分析と安全リスク予測
設備故障の予知保全
最適な資材配置の自動計算

IoT連携

獣害出没パターンの学習と予測
気象データと連動した自動制御
複数センサーを統合した異常原因特定
エネルギー消費の最適化

クラス別比較表

3つのクラスの違い

項目	クラス1（RPA）	クラス2（EPA）	クラス3（CA）
自動化範囲	定型業務	一部非定型業務	高度な自律化
AI活用	なし	部分的	全面的
判断	人が対応	ルールベース	AIが自律判断
導入コスト	低	中	高
導入期間	短期（数週間）	中期（数ヶ月）	長期（半年〜）
技術例	RPA、Excel VBA、GAS	AI-OCR、画像認識、チャットボット	機械学習、深層学習、予測AI

現場DXの業務別クラス対応表

業務内容	クラス1	クラス2	クラス3
データ入力・転記	◎
ファイル整理・リネーム	◎
定型レポート作成	◎
手書き文字の読取・データ化		◎
写真の自動分類・タグ付け		◎
図面からの情報抽出		◎
異常検知・アラート		◎	◎
将来予測・需要予測			◎
業務プロセス改善提案			◎
意思決定支援			◎

どのクラスから始めるべきか？

まずはクラス1から

自動化を始める際は、クラス1（定型業務の自動化）から始めることをおすすめします。

💡 クラス1から始める理由

導入コストが低い：初期投資を抑えられる
効果を実感しやすい：すぐに成果が見える
リスクが小さい：失敗しても影響が限定的
成功体験を積める：社内の理解を得やすい
段階的に拡大できる：基盤を作ってから発展

段階的なステップアップ

【自動化の進め方】

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  Step 1：クラス1で基盤構築                  │
│                                             │
│  ・定型業務を洗い出す                       │
│  ・Excel VBA / GAS などで自動化             │
│  ・効果を測定する                           │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
                  ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  Step 2：クラス2で範囲拡大                  │
│                                             │
│  ・AI-OCR で帳票処理を効率化               │
│  ・画像認識の導入                           │
│  ・チャットボット活用                       │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
                  ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  Step 3：クラス3で高度化                    │
│                                             │
│  ・予測分析の導入                           │
│  ・業務プロセス全体の最適化                 │
│  ・自律的な改善サイクル                     │
└─────────────────────────────────────────────┘

自社の現状を把握する

まずは現在の業務を棚卸しして、どのクラスに該当するか確認してみましょう。

📋 チェックリスト

□ 毎日同じ作業を繰り返している → クラス1で自動化可能
□ 手書き書類のデータ入力が多い → クラス2で効率化
□ 写真の整理・分類に時間がかかる → クラス2で自動化
□ 判断が必要な作業が多い → クラス2〜3を検討
□ 将来予測に基づく計画が必要 → クラス3の領域

まとめ

【自動化の3つのクラス】

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  クラス1（RPA）                             │
│  定型業務の自動化                           │
│  → 低コストで始められる                     │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  クラス2（EPA）                             │
│  一部非定型業務の自動化                     │
│  → AI活用で手書き・画像も処理              │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  クラス3（CA）                              │
│  高度な自律化                               │
│  → 予測・意思決定まで自動化                │
└─────────────────────────────────────────────┘

自動化は段階的に進めることが成功の鍵です。まずはクラス1の定型業務から着手し、効果を確認しながらステップアップしていきましょう。

Link Fieldでは、お客様の業務内容に合わせて、最適な自動化の進め方をご提案いたします。「どこから始めればいいか分からない」という方も、お気軽にご相談ください。

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